以下代码实现了0/1背包问题的动态规划解法。假设物品重量为weights[]，价值为values[]，背包容量为W，横线上应填写（ ）。
1 int knapsack(int W, vector<int>& weights, vector<int>& values) {
2 int n = weights.size();
3 vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(W + 1, 0));
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5 for (int i = 1; i <= n; i++) {
6 for (int j = 1; j <= W; j++) {
7 if (weights[i-1] > j) {
8 dp[i][j] = dp[i-1][j]; // 当前物品装不下
9 } else {
10 dp[i][j] = max(_________________________); // 在此处填入代码
11 }
12 }
13 }
14 return dp[n][W];
15 }dp[i-1][j], values[i-1]
dp[i-1][j], dp[i-1][j - weights[i-1]] + values[i-1]
dp[i][j-1], values[i-1]
dp[i-1][j - weights[i-1]] + values[i-1], dp[i][j-1]